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点击次数:319 更新时间:2022-10-24
为了提高冷凝器翅片管模拟精度,具有基本的数学模型,以及神经网络电容器模型化合物提出,基本数学模型采用集中分割参数模型,以简化使用神经网络以反映模型参数划分浓度,以及分布参数模型之间的非线性关系,使其神经网络提高了精度,通过比较和对比模型和实验值之间的差,该模型化合物的精度提高。
实际应用表明,相对于通过设计遗传编码和操作者特定的操作,并且优化的连接的实际和有效的方法,以分布参数在速率的计算模型化合物,提出了换热器的管道,在热交换器的热交换和实际的制造过程中,具有散热片的实际连接最短管换热器的翅片管,作为优化目标进行优化的能力的限制。
该结果表明,该优化算法能够收敛设计5个小时,并且优化的连接配管长度减少25%,的热交换器的室外空调热泵空调,在不同环境条件下的动态性能实验研究,空气湿度输入的霜量和分析的霜层空调热泵的厚度的影响,以及风扇的蒸发温度由流动引起的结冰,因此翅片管表面的霜层厚度,通过测量蒸发器入口和出口的水分含量获得霜量。